تازن سالن ۾، ڊيٽا تي هلندڙ وڌندڙن بابت لکيل مضمونن ۾ اضافو ٿيو آهي. Ton van Dijk with LetsGrow سڄي دنيا جي آبادگارن سان ان بابت گهڻو ڪجهه ڳالهائي ٿو. هڪ عام رايو هن کي ملي ٿو: ”پر اهو ئي آهي جيڪو مان ڪري رهيو آهيان ، صحيح؟ ڪيئن ڊيٽا تي مبني وڌي رهيو آهي منهنجي مدد ڪرڻ ۾؟ ۽ يقينا، انهن وٽ هڪ نقطو آهي. ڊيٽا جي بنياد تي ڪافي فيصلا ڪيا پيا وڃن. اڃان تائين، ڪيترن ئي ڪمپنين ۾ بهتري لاء ڪافي موقعا پڻ آهن. هن بلاگ ۾، Ton van Dijk لکندو آهي موقعن ۽ چئلينجن بابت ڊيٽا تي مبني وڌندڙ.
ڊيٽا تي هلندڙ وڌندڙ (DDG) 1970 جي ڏهاڪي ۾ موسمياتي ڪمپيوٽرن جي آمد سان وجود ۾ آيو، يعني معيار جي معلومات ۽ ماپن تي فيصلا ڪرڻ سان. اڄ به ائين ئي آهي. ڪيترن سالن کان تمام سٺا سسٽم ٺاهيا ويا آهن جيڪي توهان کي هڪ هاري جي طور تي، فصلن جي صلاحڪار سان گڏ، مقرر ڪرڻ جي قابل بڻائيندا آهن جيڪي توهان حاصل ڪرڻ چاهيو ٿا درجه حرارت سان لاڳاپيل ماپن جي بنياد تي، RH، CO2، ڪيترن ئي اوچائي تي ماپنگ بڪس، ٻوٽي جي درجه حرارت، PAR وغيره. توهان ٽريڪ وڃائي ويهندا جيڪڏهن توهان محتاط نه آهيو!
اسان کي باقاعدي ان بابت ڪيترائي سوال مليا آهن. جيڪڏهن توهان تمام گهڻيون ماپون وٺو، ڇا توهان ڊيٽا تي مبني طريقي سان وڌي رهيا آهيو، ۽ ڇا توهان اصل ۾ بهترين فيصلا ڪندا آهيو؟ ڇا توهان اهي فيصلا ڪري رهيا آهيو حقيقتن يا احساسن جي بنياد تي؟ ۽ ڇا توهان کي سال ۾ هڪ ڀيرو توهان جي ڊيٽا جو تجزيو ڪرڻ گهرجي، يا اهو هر مهيني، هر هفتي، يا حقيقي وقت ۾ پڻ تجزيو ڪرڻ لاء بهتر هوندو؟ ڇا توھان، ھڪڙو ماڻھو آھيو، اڃا تائين گرين ھاؤس ۾ گھربل آھيو يا توھان صرف پنھنجي ڪمپيوٽر جي اسڪرين مان ڊيٽا کي ڏسو؟ ۽ جيڪڏهن گرين هاؤس ۾ ڪجهه غلط ٿي وڃي، ڇا توهان پنهنجي سيٽنگن کي ترتيب ڏيو ٿا، يا اهو پڻ ممڪن آهي ته ڇا ٿيندو ته توهان ان کي روڪيو؟ انهن مان ڪيترن ئي سوالن جو جواب اڃا تائين اهو آهي ته اهو صرف توهان جي عام احساس ۽ جذبات کي شامل ڪري ٿو.
ڊيٽا جي بنياد تي وڌندڙ
هتي ڊيٽا جي بنياد تي وڌندڙ ۽ وڌندڙ ڊيٽا جي وچ ۾ وڏو فرق آهي. اهي ٻه الڳ نقطا آهن.
آئون باقاعدگي سان ڪاروباري مالڪن سان ڳالهائيندو آهيان جيڪي دعويٰ ڪندا آهن ته سٺا پوکڻ وارا گرين هائوس ۾ هلن ٿا ۽ ڪمپيوٽر جي اسڪرين جي پويان نه ويٺا آهن. اهو صحيح آهي ته اهو ضروري ناهي ته هاريءَ لاءِ مسلسل ڪمپيوٽر جي سيٽنگون تبديل ڪرڻ جي پٺيان. ان جو مطلب اهو ٿيندو ته توهان رد عمل سان ڪم ڪري رهيا آهيو ۽ توهان اصل ۾ پوئتي ٿي ويندا. توھان جي پوک وري ڊيٽا تي ٻڌل آھي. بهرحال، جيڪڏهن توهان سڀني موجود ڊيٽا کي چڱيءَ ريت تصور، تجزيو ۽ استعمال ڪريو ٿا، ته ڪمپيوٽر اسڪرين جي پويان هڪ هاري وڌيڪ تيز نتيجا ڪڍي سگهي ٿو. پوء توهان واقعي ڊيٽا هلائي سگهو ٿا. بهرحال، اهو ضروري آهي ته جسماني ۽ فزيڪل علم معيار تائين هجي ته جيئن ڊيٽا کي صحيح طور تي تشريح ڪري سگهجي. اهو نه رڳو پاڻ هاريءَ لاءِ، پر فصل جي صلاحڪار ۽ ٻين ساٿين لاءِ به اهم آهي.
پلانٽ بااختيارگي
ھن علم لاءِ ھڪڙو سٺو اوزار آھي ٻوٽن جي بااختياريءَ جي جسمانيات. ان بابت هڪ ڪتاب به لکيو ويو آهي، جنهن جو نالو آهي: ’پلانٽ ايمپاورمينٽ، بنيادي اصول‘ جيڪو LetsGrow.com پاران شايع ڪيو ويو آهي. ڪتاب تمام واضع طور تي ٻوٽي جي جسماني ۽ جسماني عملن کي گرين هائوس ۾ بيان ڪري ٿو ۽ رابطي جو هڪ عام طريقو ٺاهي ٿو. ان جو هڪ مثال فصل جي پيداوار يا ٻوٽي جي ڪنٽرول بابت بحث آهي. پلانٽ بااختيارگي تي اسان تناسب درجه حرارت تابڪاري (RTR) بابت ڳالهايون ٿا. جڏهن توهان وٽ RTR جو سٺو ڪنٽرول آهي، اتي هڪ بهترين پلانٽ بيلنس آهي. فصل جي پيداوار يا ٻوٽي جي ڪنٽرول بابت بحث پوءِ ضرورت کان وڌيڪ آهي. RTR هڪ ڳڻپيوڪر نمبر آهي جنهن کي توهان استعمال ڪري سگهو ٿا هڪ بهترين پوکيءَ واري حڪمت عملي جوڙڻ لاءِ. هن فزيولوجيشن مان هڪ اصول جي استعمال کي يقيني بڻائي ٿو ته ڪو ماڻهو ڊيٽا سان فعال طور تي ڊيل ڪري سگهي ٿو. انهن مان وڌيڪ مثال اسان جي سفيد ڪاغذن ۾ بيان ڪيا ويا آهن. (https://www.letsgrow.com/en/whitepapers/)
ڪتاب Plant Empowerment پڻ هالينڊ ۽ ٻاهرين ملڪن ۾ باغباني سان لاڳاپيل اسڪولن ۽ يونيورسٽين لاءِ معياري پڙهڻ وارو مواد بڻجي چڪو آهي. اسان کي يقينن هن تي تمام گهڻو فخر آهي!
ڊيٽا تي ٻڌل وڌندڙ
ڊيٽا جي ترقيءَ ۾ وڌندڙ اڳ ۾ موجود ڊيٽا جي اسٽريٽجڪ استعمال ۾ وڌيڪ مهارت حاصل ڪري ٿو. LetsGrow.com ۾ اسان هميشه هن لاءِ گارٽنر چارٽ استعمال ڪندا آهيون.
جيڪڏهن توهان ڊيٽا گڏ ڪريو، ذخيرو ڪريو، تصور ڪريو، ۽ تجزيو ڪريو سٺي ۽ غير واضح انداز ۾، اهو ٿي سگهي ٿو دلچسپ بصيرت. اسان جي صلاح هميشه توهان جي ڊيٽا جي صحيح رجسٽريشن سان شروع ڪرڻ آهي. ڇا توهان اڃا تائين فصلن جي سيٽنگون استعمال نه ڪري رهيا آهيو يا گرين هائوس ۾ لڳل ڪئميرا سان اڏاوتي تصويرون وٺي رهيا آهيو؟ پوءِ ائين ڪرڻ شروع ڪيو. ڊيٽا سان گڏ فوٽو گڏ ڪرڻ تجزيي لاءِ سونهري ميلاپ آهي. ان کان علاوه، اهو پڻ ضروري آهي ته توهان، هڪ هاريءَ جي حيثيت ۾، وضاحتي ۽ پيش گوئي ڪندڙ ماڊلز کي ڳوليو جيڪي موجود آهن. ڄاڻڻ سان ڇا ٿيڻ وارو آهي، اسٽيئرنگ اڃا به ممڪن آهي ان کان اڳ. توهان گرين هاؤس ۾ هڪ بهتر صورتحال جي طرف وڏا قدم کڻي سگهو ٿا ننڍن مداخلتن سان، اڪثر ڪري بغير اضافي سيڙپڪاري جي. ان کي آئون ڊيٽا جي طاقت سڏيندو آهيان! پوکيندڙ جيڪي ان لاءِ ويندا آهن اهي مستقبل ۾ فاتح هوندا. ۽ جيڪڏھن توھان کي ھن سان مدد جي ضرورت آھي، صرف مون کي ھڪ ڪال ڏيو.
وڌيڪ معلومات لاء:
LetsGrow.com
info@letsgrow.com
www.letsgrow.com