ڪيترا صحتمند ٽماٽا ٻوٽا هڪ ٻج گهڻو پيداوار ڏيندو؟ واگننگن يونيورسٽي ۽ ريسرچ ۾ ايگرو فوڊ روبوٽڪس جي محققن هڪ خودڪار جراثيم جو امتحان تيار ڪيو آهي جيڪو ٻج پالڻ وارن ۽ پوکيندڙن کي هن سوال جو تڪڙو ۽ مقصدي جواب ڏئي ٿو، خرچ بچائي ٿو ۽ ڪارڪردگي وڌائي ٿو.
پوکيندڙ هڪجهڙا ٻوٽا پهچائڻ پسند ڪن ٿا ۽ ان ڪري ٻج جي معيار کي ڄاڻڻ چاهيندا آهن جيڪي اهي آرڊر ڪن ٿا. ٻج جي هڪ ٻج مان ڪيترا ٻوٽا پيدا ٿين ٿا؟ ڇا اهڙا نمونا آهن جيڪي ترقي ۾ پوئتي رهجي ويا آهن، هڪ مروڙي اسٽيم، يا گم ٿيل پتي آهي؟ ٻج پالڻ وارا ۽ پوکڻ وارا ٻئي germination ٽيسٽ ڪندا آهن.
انهن تجربن مان پوکيندڙ ٻوٽن جو اندازو دستي طور تي ڪيو ويندو آهي، ۽ ڪمپني جي پنهنجي معيار ۽ وڌندڙ طريقن جي مطابق. هڪ ٻج پالڻ وارو، مثال طور، سڄي سال ساڳئي حالتن ۾ پوکيندو آهي، جڏهن ته تجارتي گرين هائوس ۾ اهي حالتون هر موسم ۾ مختلف ٿي سگهن ٿيون. . "تڪرار ٽيسٽ جا نتيجا، تنهن ڪري، هڪ ٻئي کان مختلف ٿي سگهن ٿا. اهو ٻج پالڻ وارن لاءِ ٻج جي معيار تي متفق ٿيڻ ۽ پوکڻ وارن لاءِ ٻج جي پيداوار جو صحيح اندازو لڳائڻ ڏکيو بڻائي ٿو ،“ ويگننگن يونيورسٽي اينڊ ريسرچ ۾ ايگرو فوڊ روبوٽڪس جي محقق ليڊيا ميسٽرز جو چوڻ آهي.
قدرتي نيٽ ورڪ
منصوبي ۾ نسلن جي ڪمپنين ۽ آبادگارن لاءِ اعليٰ ٽيڪنالاجي پلانٽ فينوٽائپنگ اوزار جو استحصال (2018-2021)واگننگن يونيورسٽي ۽ ريسرچ ۾ ايگرو فوڊ روبوٽڪس جي محققن هڪ خودڪار، معياري جراثيم جو امتحان تيار ڪيو جيڪو انهن مسئلن کي ختم ڪري ٿو.
"اسان جي مارون ڪئميرا سسٽم سان، اسان ٽماٽو جي ٻج جي تيز رفتار فلمن جو هڪ وڏو تعداد ٺاهيندا آهيون ۽ انهن کي درجه بندي سافٽ ويئر سان ڳنڍيندا آهيون،" Meesters چوي ٿو. ”سافٽ ويئر نيورل نيٽ ورڪ استعمال ڪري ٿو (ڊيپ لرننگ)، مصنوعي ذهانت جو هڪ روپ جيڪو ڪمپيوٽرن کي انهن جي حاصل ڪيل معلومات جي بنياد تي سکڻ جي قابل بڻائي ٿو. ان صورت ۾ اسان 2-dimensional ۽ 3-dimensional تصويرون ٺاهيندا آهيون.
بهتر اڳڪٿي
پروجيڪٽ ۾ يارنهن ڀائيوارن مان هڪ آهي پال وربروگن، محقق بيجو زيدن ۾ وارمن هوزين ۾. "اسان هميشه پنهنجي ٻج مان ٽماٽو جي ٻوٽن جي معيار ۽ هڪجهڙائي جي بهتر اڳڪٿي ڪرڻ جي ڪوشش ڪندا آهيون،" هو وضاحت ڪري ٿو.
اھو مقصد ھاڻي پھچڻ اندر آھي Wageningen تحقيق جي مھرباني. "مارون ڪئميرا سسٽم اڳ ۾ ئي ٻوٽن جي معيار کي چڱي طرح پيش ڪري ٿو،" Verbruggen چوي ٿو. "جڏهن توهان نئين ٽيڪنالاجي شامل ڪندا آهيو، جهڙوڪ مصنوعي ذهانت، قابل اعتماد وڌائي ٿي. پهرين نتيجن مان اهو پڻ ظاهر ٿئي ٿو ته اهو مسئلو ناهي ته توهان ٽماٽو ٻوٽن جون 2-D يا 3-D تصويرون گڏ ڪريو. "اسان لاء اهو ڄاڻڻ سٺو آهي، ڇاڪاڻ ته اها تصديق ڪري ٿي ته بيجو زيدن اڳ ۾ ئي سٺو سسٽم استعمال ڪري رهيا آهن."
ڪارڪردگيءَ سان ڪم ڪرڻ
Verbruggen اهو پڻ نوٽ ڪيو ته اهو ڏکيو آهي ته ٻين پارٽين سان اتفاق راءِ حاصل ڪرڻ تي ته ٻج جي معيار کي ڪيئن اندازو ڪجي. "اسان هاڻي گڏجي ڪم ڪري رهيا آهيون درزي سان ٺهيل اڳڪٿي واري ماڊل تي، جنهن سان هر زنجير پارٽنر پنهنجي پنهنجي ماڊل کي تربيت ڏئي سگهي ٿو." جيڪڏهن اهو Meesters تائين آهي، اهي ماڊل صرف شروعات آهن. "وڌيڪ ته جديد ٽيڪنالاجي کي گرين هائوس ۾ ضم ڪيو ويو آهي، وڌيڪ موثر ڪمپنيون بڻجي وينديون آهن."